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配资是一种为投资者提供杠杆资金的金融服务！
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henry 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
OpenAI现在已经完全是互联网大厂的路数了。
顶级分发渠道（ChatGPT）+ 铺开多条产品线——人形机器人、Agent、个人AI设备、社交、浏览器、购物、音乐、定制化模型……啥都有。
而且，别家的产品需要AI+，GPT+AI自己就是产品。
不得不说，奥特曼这位来自美国顶级初创孵化器Y Combinator的CEO，真是擅长玩这种玩法：
先抓10亿用户，把所有可能的产品都铺开，看看哪些能坚持下来。
产品线上的Scaling law
事情是这样的。
风投人Deedy在推特上整理了一份OpenAI现在的产品线，他表示这让他想起了当年的Facebook和Google：
当你拥有了分发渠道（约10亿用户）时，就把所有东西都开发出来，看看哪些能坚持下去。
在表格中，他列举了OpenAI正在开发的一系列产品：
协作工具：让多个ChatGPT用户可以共同协作，并进行实时聊天。
新型AI：将传统大型语言模型与推理型AI相结合。
ChatGPT-agent：允许用户创建和编辑电子表格、演示文稿，并生成复杂报告。
AI浏览器：集成网页浏览器的ChatGPT（Atlas）
A-SWE：AI编程助手，可模拟高级软件工程师，完成原本需要人类程序员数小时或数天才能完成的任务。
机器人软硬件：可能是人形机器人。
AI驱动的个人设备：通过收购Jony Ive（设计了iPhone的苹果前首席设计师）和Sam Altman的初创公司。
ChatGPT-社交媒体：用户可以分享他们如何使用ChatGPT解决问题或生成图像，比如已经在Sora2上验证过的Cameo。
购物推荐功能：在 ChatGPT 中提供个性化商品推荐，并允许用户直接通过ChatGPT购买。
定制化模型：结合客户独有数据和业务背景，为内部AI工具提供定制化支持。
音乐生成AI：帮助用户从零开始生成音乐。
当然，还有一切的起点——聊天机器人ChatGPT。
挂一漏万，还有GPT版领英。
（如果你知道其他的产品，欢迎在评论区补充）
那么，铺开这么多产品，奥特曼到底要干嘛？
这其实是典型的先抓住入口，再扩张生态。
首先，打造一个足够强的杀手应用，形成分发渠道的垄断。
以ChatGPT为例，据 OpenAI最新报告，其周活用户已达7亿。
有了庞大的用户基础之后，就可以在自家地盘上尝试各种产品：AI编程助手、浏览器、社交、购物、音乐……
目的很简单：就是试错+快速迭代，看看哪些能活下来，哪些不行就淘汰。
这种方式能把创新风险降到最低，因为失败的产品不会影响核心流量池的生存。
一句话总结就是先用超级核心产品抓住用户，再在自家流量池里疯狂试产品，找到能存活、能赚钱的那几个。
由此，这份产品线就是：先赚钱，再把你圈进生态，最后把AI带入现实生活。
变现：如AI编程助手、做PPT/表格的 Agent，这是最直接的收入来源，把AI直接转化为商业价值。
生态： 如浏览器、社交、购物、音乐，目标是让用户不再“用完即走”，而是在OpenAI的生态中沉浸，实现流量闭环。
未来：如机器人、AI个人设备，这是愿景，把 AI 从虚拟世界带入现实世界，扩展影响力到日常生活的各个层面。
此外，结合OpenAI的背景，也有网友指出，这其实是利用分发渠道的优势来对冲创新风险——
通过不断“自我造血”，为GPT主线的开发成本提供补偿。
而这可能也间接塑造了未来几年AI领域的竞争模式——不再是单点突破，而是生态对抗。
当然，这多少有点“大力出奇迹”的感觉：有枣没枣，先打一杆试试。
而这一招，全世界都不陌生，玩法差不多都这样。
奥特曼打出这张牌，跟他早年在Y Combinator的经历不无关系。
Y Combinator专注于帮助早期创业团队通过紧凑、密集的三个月训练与种子轮融资来实现快速成长。
这种先铺开多点开花，然后观察那些能存活的逻辑，早已被奥特曼玩得炉火纯青，现在更是被他直接搬到了OpenAI的产品策略里。
2019年，奥特曼离开YC日常运营，成为OpenAI首席执行官，专注于AGI研发及商业化策略。
那么，商业化有了，AGI呢？
离巨头更近，离AGI（ASI）更远？毋庸置疑，OpenAI早已不是单纯的学术机构，而奥特曼这一手，让这个大模型公司越发变得像一家——
AI驱动的互联网公司。
十年前，OpenAI的使命是确保通用人工智能（AGI）造福全人类。
（注：OpenAI于2019年采用了“限利”结构，即设立一个由非营利机构控制的营利性子公司OpenAI LP，以便能够吸引投资和人才，同时坚持其使命）
十年后，OpenAI要求在追求利润的同时兼顾社会与环境影响。
尽管OpenAI的非营利母公司仍然是公司的最终控制主体，确保其使命“确保 AGI 造福全人类”不变，但GPT研究的黄金时代，好像也跟着Ilya时代的落幕而远去了。
PPO、Scaling Law、CLIP、GPT-3、RLHF、GPT-4……依旧经典，但对于AI这种2年前论文都能被称为上古时代的领域来说，也多少有点老了。
换句话说，你现在还能立刻说出，OpenAI最近一篇有影响力的论文是哪篇吗？
——Why Language Models Hallucinate？
从年初的吉卜力风格生图，到GPT找工作、GPT购物、GPT编程、甚至后续可能开放的GPT成人版、OpenAI似乎越来越不谈理想，只谈赚钱。
更别提，GPT-5刚出来时也是mua声一片。
说到底，是AGI（ASI）远了，新的Web2.0的近了。
无他，虽然很难说奥特曼这一手操作有啥毛病，但看到全球最顶级AI公司所展现的“想象力”，不过是把AI融进现有架构，而非重新开天辟地，多少有点……
不过如此吧。
参考链接：
[1]https://x.com/dotey/status/1982253499669766617
[2]https://x.com/deedydas/status/1982145106489827330
— 完 —
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